谷歌TensorFlow负责人：百度开源对中国开发者有益
谷歌TensorFlow项目负责人 Rajat Monga
5月23日下午消息，中国围棋峰会今日在浙江桐乡拉开帷幕，DeepMind旗下机器程序AlphaGo将与全球围棋排名第一柯洁九段展开5天3局的对弈。
在首日比赛现场，谷歌TensorFlow项目负责人 Rajat Monga接受了媒体采访，他谈到了目前TensorFlow的进展情况，以及目前在中国的影响力。
Rajat Monga称，目前中国有最大的 TensorFlow 开发者人群，并在回答新浪科技提问时，他进一步透露这种数量级在下载方面的体现是14万，包括有很多来自中小企业和大学科研机构的开发者。
TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能深度学习系统，并且已经全面开源，可以应用到语音识别、自然语言理解、计算机视觉和广告等领域。
目前，在谷歌内部，TensorFlow的主要用途是帮助进行基于设备运算基础上的云分析，而同样的运用也出现在中国公司京东、百度等身上——他们都是TensorFlow的使用者。
不过，正在出现的新趋势是基于设备本身的TensorFlow运用，即不再上传云端。Rajat Monga表示，因为移动设备上传到云端分析并不方便，所以TensorFlow专门进行了定制化，推出了 TensorFlow Lite版本。
此外，现场还有记者问及如何看待中国开源平台的问题，比如与TensorFlow相类似的百度深度学习开源平台PaddlePaddle。
Rajat Monga表示他们知道中国公司百度已经推出了深度学习开源平台PaddlePaddle，并认为这是一件对开发者深具价值的事情。
不过 Rajat还谈到，可能PaddlePaddle目前的主要用户还在中国，而海外则相对缺乏。具体到谷歌本身来说，目标是提供服务，提供更好的工具，也希望开发者能有更多的选择。
最后，这位TensorFlow的项目负责人透露，谷歌目前正在大力推进的硬件产品TPU，未来可能也会通过开源的方式搭建起更大的AI生态。(李根
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