“刷脸”时代来了人脸识别概念股布局正当时

来源：当代财经网时间：2017-06-12 11:16:51

“刷脸”时代来了 人脸识别概念股布局正当时

随着计算机、光学成像等相关技术的高速发展，人脸识别技术得到越来越多的应用，市场规模持续提升。分析指出，人脸识别作为人工智能模式识别中应用领域最为广泛的细分行业，伴随支付等市场的打开，整体市场规模有望呈现爆发式增长。

人脸识别进入爆发式增长点

自马云2015年在德国汉诺威IT博览会（CeBIT）上展示“刷脸支付”以来，人脸识别技术在大众中的认知度快速提升，在各行业应用渗透持续加速。分析认为，互联网发展日新月异，人脸识别技术在这两年里已经逐步走向成熟。

其实，自诞生之初，人脸识别技术就受到人们的普遍关注，随着计算机、光学成像等相关技术的高速发展，人脸识别技术得到越来越多的应用，市场规模持续提升。云从科技创始人周曦预测，“未来五年之内，国内人脸识别的市场规模可能将达到1000亿元。”

据了解，人脸识别技术属于生物识别的一种，生物识别其实就是我们常见的识别办法，指纹、脸相、虹膜或者笔迹、声音、步态等都属于生物识别的鉴别项目。而人脸识别以提取面部特征值进行信息比对，应用人工智能模式识别和计算机视觉技术鉴别个体身份。

在进行人脸验证前，平台需要对目标对象进行人像数据采集，通过算法提取图像中的人脸特征值，建立个人特有的生物数据库。假设数据库中储存了你的特征值，那么在你的支付过程中，系统会将你的人脸信息放到数据库中进行云端比对，从而达到识别身份、完成支付的目的。

中信建投指出，随着人脸识别技术的进一步成熟和社会认同度的提高，人脸识别应用领域势必会突破原有安防识别范围，将走向更广泛的市场领域。据统计数据显示，仅在中国地区未来三年内就有望形成年销售额过百亿元，并在未来十年内有望形成年销售额过千亿元的市场规模。

国海证券则认为，根据前瞻产业研究院预测，到2020年全球人脸识别市场规模将达到300亿元以上。同时伴随识别准确率及识别速度提升，人脸识别应用场景不断拓展，在闸道、安防等方面有望打开增量市场。当前结合深度学习，人脸识别在复杂场景下的人脸识别率已达到99%，包括商汤科技、工大高新在内的众多厂商也已推出相应产品。在铁路、金融、教育等多领域应用案例逐步涌现。2017年有望成为人脸识别产品快速普及的元年。

而据集邦咨询预估，全球人脸识别产值在未来5年将快速增长，从2015年的1.6亿美元增长为2019年4.3亿美元，复合年均增长率高达28.04%。而亚太地区将成为最主要的增长市场，在全球占比近60%。

布局概念股正当时

随着相关技术的不断发展，全球人脸识别的应用正逐渐扩大，行业发展也进入细分化阶段。据了解，人脸识别技术已广泛应用于刑侦破案、门禁系统、摄像监视、网络应用、身份辨识、信息安全及娱乐应用等，而最新兴起的市场是人脸识别应用于刷脸支付系统。

相对于其他生物识别技术，人脸识别有着自身的优势。首先，人脸识别具有可见性。这非常符合人脸识别的思路，只需要看到某个人的人脸，就可以知道这人是谁，进而可以作为后续证据。而指纹、虹膜以及其他的生物识别，无法做到这一点。其次，人脸识别不需要或者极少需要人配合。指纹和虹膜基本需要人主动配合才能够完成，而人脸识别则不需要，这就决定了人脸识别的应用场景更为广泛。再次，人脸识别不需要专门的设备支持。现在的镜头无处不在，满街的高清摄像机，人手一台智能手机都可以进行人脸的抓拍或者捕捉，这就决定了人脸识别应用可以无限普及。

正是由于有上述优势，人脸识别应用快速提高。据国际生物识别集团（IBG）发布的《生物识别市场与产业报告2009-2014》显示，在各种生物特征识别技术中，人脸识别己占到11.4%。而据了解，目前中国国内人脸识别占比达18%，相对而言，指纹识别占比由之前的98%下降到82%。

券商研报指出，横向对比来看，人脸识别在众多模式识别方式中优势明显，应用场景更加广阔。纵向分析，2016 年已经有众多落地案例，行业内龙头创业公司于2016年底至2017年初均完成大笔新一轮融资，上市公司2017年也推出大量商业化人脸识别产品，百度也将人脸识别作为2017年重点发力方向，人脸识别2017年的爆发在产业内基本已成共识。

分析人士指出，人脸识别作为人工智能模式识别中应用领域最为广泛的细分行业，伴随支付等市场的打开，整体市场规模有望呈现爆发式增长。目前正是趁A股市场表现欠佳，布局相关个股的好时机。